現場に入る
業務チームと共に、実際のプロセス、既存システム、データ、判断の境界を理解します。
SWEET SPOT · AI-NATIVE COMPANY
AIネイティブ企業です。
AIは既存事業に後付けする機能ではなく、プロダクト設計、ソフトウェア開発、顧客支援の出発点です。自社AIプロダクトをつくり、企業の現場でも本当に使えるAIを共に構築します。
OSAKA · JAPAN
FROM FAE TO FDE
IT時代のFAEから、 AI時代のFDEへ。
現場アプリケーションエンジニアは、IT技術を実際の業務現場へ届けてきました。AI時代には、現場でAIを実装するForward Deployed AI Engineerが必要です。私たちは自社SkillとAIプロダクトの開発経験を顧客環境へ持ち込み、設計、開発、統合、検証、長期保守まで支援します。
共に開発する
Skill開発の実践知を顧客環境へ持ち込み、設計、ツール連携、テスト、導入を共同で進めます。
長期で保守する
導入をゴールにせず、実利用に基づいてSkillを保守し、境界を修正し、能力を拡張します。
WHAT IS A SKILL
納品、検証、保守ができる業務能力です。
Skillを特定のモデルやプラットフォームに限定しません。お客様の環境に合わせ、入力、処理、権限、出力形式、失敗時の境界を明確にします。
タスクとルール
何を行い、いつ停止し、不確実な情報をどう扱うか定義します。
知識とデータ
専門資料、用語、情報源の基準、必要な社内知識を整備します。
ツール連携
検索、データベース、ファイル、業務ソフト、APIを必要に応じて接続します。
テストと文書
再現可能なテスト、受入基準、利用手順、保守記録を提供します。
TWO DELIVERY MODELS
一つの中核能力を、 二つのサービス形態で。
基盤はどちらも、呼び出せて、検証でき、保守できる AI Skill。違いは提供先とプロダクトの形です。
現場型 AI 開発
エンジニアが顧客の現場と実際のワークフローに入り、業務チームと共に課題発見、開発、統合、継続改善を行います。
- 現場で業務を深く理解
- 顧客環境で開発・統合
- 共同検証と継続改善
自社 AI プロダクト
Sweet Spot が課題発見から企画、開発、運用までを担う AI アプリです。Moshi は現在開発中の最初の事例です。
- 自社による企画と体験設計
- 完全な AI アプリ開発
- 継続的な運用と改善
SKILL AS A SERVICE
一つの中核能力を、 二つのサービス形態で。
Forward Deployed AI Engineer は顧客の現場で共同開発し、AI Products は私たちが自ら企画・開発するアプリです。どちらも検証、保守、継続運用できるAI能力を基盤にします。
01
市場調査 Skill
多言語検索、情報源の選別、根拠整理、分析結果の作成。
調査方法をプロダクト化02
企業調査 Skill
企業、業界、サプライチェーンを構造的に調査・検証。
判断プロセスをプロダクト化03
多言語業務 Skill
翻訳、要約、分類、通知、その後のアクションまで連携。
運用プロセスをプロダクト化AI PRODUCTS BY SWEET SPOT
AIプロダクト事例
実際のニーズを起点に、継続して使えるAIプロダクトを開発しています。
Moshi
日本の業務シーンに向けたAI電話受付と多言語情報処理。
Moshiを見るEcho Daily
日々の音声をAIが整理・理解し、個人の記憶として蓄積します。
Fundamental Analysis
企業のファンダメンタル情報を構造化し、追跡可能な分析へ変換します。
PMS
AIで部品の識別、資料整理、在庫管理を支援します。
HOW WE WORK
経験から、納品可能なSkillへ。
タスク特定
利用者、入力、現在の方法、判断、成果を整理します。
能力設計
知識、ツール、権限、工程、出力、例外処理を決めます。
開発・検証
実例で開発し、境界と失敗パターンを修正します。
納品・改善
対象環境へ導入し、文書、研修、保守を行います。
BUILT AI-NATIVE
AIは付加機能ではなく、私たちの仕事の進め方です。
Sweet Spotは、プロダクト設計、開発、日々の運営までAIを中核に据えています。中国、米国、日本で培った調査、経営、投資の経験を自社AIプロダクトに変え、そのAIネイティブな実践を顧客の現場にも持ち込みます。
AI Native会社の中核思想
中・日・米クロスマーケット視点
大阪日本国内で対応
START A PROJECT
価値ある経験を、 継続するAIサービスへ。
AIに任せたい仕事をお聞かせください。Forward Deployed AI Engineer が現場で共同開発し、独立したAIプロダクトへ発展する可能性も検討します。